Numpy argwhere 多个条件

Author: hvqj

August undefined, 2024

Web13 jan. 2024 · 你可以使用argwhere： import numpy as np board = [[1, 2, 0], [0, 0, 1], [2, 0, 1]] result = np.argwhere(np.array(board) == 0).tolist() 输出 [[0, 2], [1, 0], [1, 1], [2, 1]] 如果坐标必须是元组，你可以这样做： result = [tuple(coord) for coord in np.argwhere(np.array(board) == 0).tolist()] 输出 [(0, 2), (1, 0), (1, 1), (2, 1)] 2楼 Web11 feb. 2024 · 1、numpy.where的返回结果 numpy.where调用方式为numpy.where(condition,1,2) 满足条件的位置上返回结果1，不满足的位置上返回结果2 例 …

Numpyでwhere関数を使い条件に応じた処理をする方法 IT …

Web2 apr. 2024 · numpy.where関数で複数の条件を設定するにはブール演算子を使い,各条件をカッコ ()で囲むことで可能です. ・配列内の要素値が-2以下または2以上の場合は配列内の値はそのままで,違う場合は0にするプログラムを作成します. [IN] import numpy as np a =np.array ( [-3,-2,-1,0,1,2,3]) print (np.where ( (a<=-2) (a >=2) , a, 0 )) [OUT] [-3 -2 0 0 0 … does marijuana give dopamine

【python】numpy配列の特定の条件を満たす要素のインデックスを取得する - Ren

Web24 dec. 2024 · numpy.argwhere () function is used to find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. Syntax : numpy.argwhere (arr) Parameters : arr : [array_like] Input array. Return : [ndarray] Indices of elements that are non-zero. Indices are grouped by element. Code #1 : import numpy as geek in_arr = [ [ 2, 0, 7], [ 0, 5, 9]] Web14 okt. 2024 · Numpy.argwhere () function finds the indices of non-zero elements in a given input array. The function returns a new array with the indices of non-zero elements in a multi-dimensional, sorted format (one index per row). Syntax numpy.argwhere(arr) Parameters The np argwhere () function takes one parameter, arr, whose data type is … WebI want to pick indices of 1,2,3,12 and 13 with np.argwhere or np.where.In both cases following code is not working. Is there any way to do this using these two commands or … does marijuana give you a hangover

Python numpy.argwhere函数方法的使用 - 知乎

Web30 jan. 2024 · 我们可以在 numpy.where () 函数中指定多个条件，方法是将每个条件括在一对括号内并在它们之间使用 & 运算符。 import numpy as np values = … Web14 aug. 2024 · NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线 … does marijuana cause impaired drivingWeb先来看下相关的说明 : np.where(condition, [x, y]),这里三个参数,其中必写参数是condition(判断条件),后边的x和y是可选参数.那么这三个参数都有怎样的要求呢? … does marijuana go bad

"Web30 sep. 2024 · import numpy as np np.select(condlist, choicelist, default=0) # 返回列表参数（必须写成“列表”的形式）： condlist -- 操作数据所依据的条件 choiselist -- 根据condlist … " - Numpy argwhere 多个条件

Numpy argwhere 多个条件

Web- numpy.argwhere (a) Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. - Parameters: - a : array_like - Input data. - Returns: - index_array : ndarray - Indices of elements that are non-zero. Indices are grouped by element. 此函数要实现的功能就是，返回 Array a 中所有大于1的值的索引 - argwhere: arg (argument的缩 … Webtorch.argwhere torch.argwhere(input) → Tensor Returns a tensor containing the indices of all non-zero elements of input. Each row in the result contains the indices of a non-zero element in input. The result is sorted lexicographically, with the last index changing the fastest (C-style).

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Web14 mrt. 2024 · 同时满足两个条件时，可以用&符号，意思是"与"。 ' ‘表示"或者"，可以和’&'联合起来使用。如a = np.where ( (0 Webnumpy.where和argwhere函数的使用与区别 np.where() 返回满足括号内条件的元素的索引，元组形式，注意是（第一维索引，第二维索引，...）的形式，这样非常方便再次引用 …

Web23 feb. 2024 · In [38]: np.argwhere((a <4) (a >10)) Out [38]: array([[0], [1], [2], [5], [6]]) 它可能更容易可视化，但对于索引并不是那么有用 (除非你迭代地做)。使用逻辑and，结果 … Webnumpy.argwhere(a) [source] # Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. Parameters: aarray_like Input data. Returns: index_array(N, … numpy.argmax# numpy. argmax (a, axis=None, out=None, *, keepdims=

Web4 jul. 2024 · numpy.where () 関数内で numpy.logical_and () 関数を使用して、複数の条件を指定できます。 import numpy as np values = np.array([1,2,3,4,5]) result = values[np.where(np.logical_and(values>2,values<4))] print(result) 出力： [3] 上記のコードでは、 np.where () 関数と np.logical_and () 関数を使用して、 2 より大きく 4 より小さ … Web29 jun. 2024 · 【python】numpy配列の特定の条件を満たす要素のインデックスを取得する Python メモ。 numpy.array オブジェクトの要素のうち、指定した条件を満たす要素は下記のように取得できる。 import numpy as np arr = np.array ( [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ]]) # array ( [ [1, 2, 3], # [4, 5, 6]]) # 特定の条件を満たす要素を取得 arr [arr > 3] # array ( [4, 5, 6]) # 特 …

Webnumpy.where和argwhere函数的使用与区别 np.where () 返回满足括号内条件的元素的索引，元组形式，注意是（第一维索引，第二维索引，...）的形式，这样非常方便再次引用。 ?调用方法： np.where (condition, [x, y]) [x,y]为可选项，满足条件condition返回x，不满足条件返回y。 np.argwhere (condition) ?调用方法： np.argwhere (condition) 返回非0的数 …

Webnumpy.where — NumPy v1.23.dev0 Manual Last Updated : 24 Dec, 2024. numpy.argwhere function is used to find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. NumPy Where: Understanding np.where() - Sparrow Computing does marijuana have a smellWeb12 mrt. 2024 · 1. np .where (condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y 2. np .where (condition) … does marijuana go staleWebnp.argwhere 多个条件 numpy.argwhere, numpy.argwhere () 函数用于查找非零数组元素的索引，按元素分组。语法：numpy.argwhere (arr) 参数：arr： [array_like] 输入数组 … does marijuana have nicotineWebNumpy argwhere()函数找到按元素分组的非零数组元素的索引。np.argwhere()与np.transpose(np.nonzero())相同。argwhere()函数的输出不适合用于数组的索引。为 … does marijuana go bad over timeWeb12 mrt. 2024 · 可以使用numpy的函数`numpy.polyval`来判断一个点是否落在多边形内。首先需要将多边形的顶点坐标转化成一个多项式的系数，然后使用该多项式来计算点的横坐 … does marijuana have tarWeb4 jun. 2024 · np.nonzero () 是 np.where () 在后台使用的功能。 np.transpose (np.where (board==0)) 对我有用一种简单明了的方法：使用 np.argwhere 按元素对索引进行分组，而不是像 np.nonzero (a) 中那样按维度进行分组 (即 np.argwhere 为每个非零元素返回一行)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> a = np. arange(10) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np. … does marijuana have nicotine or tarWebnp.argwhere(a) 与 np.transpose(np.nonzero(a)) 几乎相同，但会为 0D 数组生成正确形状的结果。 argwhere 的输出不适合索引数组。为此，请改用 nonzero(a) 。 does marijuana improve sex drive